صفر تا صد آمار توصیفی آمار و احتمال
آمار توصیفی آمار و احتمال سومین فصل از کتاب درسی می‌باشد و شامل مباحث مختلفی از جمله توصیف و نمایش داده‌ها، معیارهای گرایش به مرکز و معیارهای پراکندگی می‌شود. هر کدام از این بخش‌ها نکات زیادی دارد و به همین دلیل دانش اموزان را با چالش‌های زیادی مواجه کرده است. این درس دارای پیچیدگی‌های مفهومی زیادی می‌باشد و به همین دلیل بهتر است در تمام جلسات درس در کلاس حضور داشته باشید و به دقت به توضیحات معلم در کلاس درس گوش کنید.
توصیف و نمایش داده ها
در فصل سوم: آمار توصیفی آمار و احتمال با توصیف و نمایش داده‌ها آشنا می‌شوید و می‌آموزید که بعد از گردآوری داده‌ها لازم است کارهایی انجام دهید که شامل تنظیم، رده بندی و خلاصه کردن آن‌ها می‌شود. در این بخش با تعاریفی مواجه می‌شوید که باید حتما آن‌ها را به حافظه بسپارید. این تعاریف در مورد داده و متغیر است.
طبق تعریف داده‌ها واقعیت‌هایی درباره یک شی یا فرد هستند که در محاسبه، برنامه ریزی و پیش بینی به کار می‌روند.
در تعریف متغیر هم آمده است که هر ویژگی از اشیا یا اشخاص که در اعضای جامعه یکسان نیست معمولا از یک عضو به عضو دیگر تغییر می‌کند و این ویژگی متغیر نامیده می‌شود. همچنین مقدار دفعاتی که هر متغیر دیده می‌شود فراوانی نام دارد. نکات آمار توصیفی آمار و احتمال زیاد است و شما باید با حل تمرین و استفاده از ابزارهای کمک آموزشی به تمام این نکات مسلط شوید و به سوالات و تمرینات کتاب آمار و احتمال یازدهم پاسخ دهید.
اگر در یادگیری این بخش مشکل دارید می‌توانید از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی استفاده کنید یا معلم خصوصی بگیرید و نقاط ضعف خود را برطرف کنید. شما باید حتما به این مطالب مسلط شوید زیرا این‌ها مفاهیم پایه‌ای هستند و اگر در آن‌ها ضعف داشته باشید نمی‌توانید در فصل‌های بعد عملکرد خوبی از خود نشان دهید.
معیارهای گرایش به مرکز
در این بخش با مفاهیمی مانند میانگین آشنا می‌شوید. همچنین مطالبی مانند مجموع داده، میانگین یا متوسط داده‌ها و میانگین موزون داده‌ها نیز به شما آموزش داده می‌شود. همچنین با مفهوم میانه، چارک اول و چارک سوم نیز آشنا خواهید شد. نما نیز مفهوم دیگری است که در این بخش آن‌را می‌آموزید. تدریس آمار توصیفی آمار و احتمال کار سختی است زیرا به نکات زیادی باید اشاره شود و مفاهیم زیادی نیز باید توضیح داده شود.
معیارهای پراکندگی
اولین مفهومی که در درس آمار توصیفی و در بخش معیارهای پراکندگی با آن مواجه می‌شوید انحراف معیار و واریانس داده‌ها می‌باشد. میزان پراکندگی داده‌ها حول میانگینشان انحراف معیار نامیده می‌شود و از طریق یک رابطه ریاضی به دست می‌آید. معلم در طول آموزش آمار توصیفی آمار و احتمال به خوبی این رابطه را برای شما توضیح می‌دهد و با حل سوالات متعدد سعی می‌کند تا این مفهوم را به خوبی منتقل کند.
واریانس داده‌ها توان دوم انحراف معیار داده‌ها می‌باشد. اگر انحراف معیار عدد کوچکی باشد یعنی پراکندگی داده‌ها در اطراف میانگین کم است و در نتیجه داده‌ها به هم نزدیک هستند اما اگر انحراف معیار داده‌ها عددی بزرگ باشد پراکندگی داده‌ها در اطراف میانگین زیاد است و داده‌ها از هم دور می‌باشند. شما باید مفهوم ضریب تغییرات داده‌ها را نیز به خوبی بیاموزید.
شما می‌توانید با کمک آموزش ویدیویی آمار توصیفی آمار و احتمال به خوبی و پابه‌پای اساتید مطالب مختلف این درس را بیاموزید. همچنین با مفهوم نمودار جعبه‌ای نیز آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید با استفاده از مفاهیم سوالات را به راحتی حل کنید و به این شکل مهارت حل تمرین خود را ارتقا بخشید.
نحوه دسترسی به ویدیوهای آموزشی
شما می‌توانید با ورود به سایت مدرسه مجازی آی نو از ویدیو آموزشی آمار توصیفی آمار و احتمال استفاده کنید. برای اینکار ابتدا سال تحصیلی خود را مشخص کنید و سپس از بین دروس مختلف درس آمار توصیفی کتاب آمار و احتمال را انتخاب کنید. حالا می‌توانید به راحتی مشغول تماشای ویدیوها شوید. تمام دانش آموزان در سراسر کشور می‌توانند از این ویدیوها استفاده کنند و برای این کار فقط باید به اینترنت دسترسی داشته باشید.
شما می‌توانید هر چند بار که نیاز داشتید و هر زمان که مایل بودید ویدیوها را تماشا کنید و هیچ محدودیت زمانی و مکانی هم برای استفاده از ویدیوها نخواهید داشت. بعد از مشاهده ویدیوها بهتر است یک خلاصه آمار توصیفی آمار و احتمال تهیه کنید تا هم یادگیری خود را کامل‌تر کنید و هم یک جزوه عالی برای مرور‌های شب امتحان خود داشته باشید.
